Вы когда-нибудь задумывались, как Google помогает рекламодателям подбирать релевантные веб-сайты для объявлений с таргетингом на места размещения?

Этим занимается наша команда. Меня зовут Линдси Курц и я руковожу группой специалистов, которая помогает рекламодателям максимально эффективно использовать сайты издателей AdSense в контентной сети Google для достижения поставленных маркетинговых целей. Наша основная задача – рассказать рекламодателям об оптимальных методах работы с контентной сетью и принципах создания объявлений для сайтов издателей AdSense.



Вы как издатели предоставляете рекламодателям высококачественные ресурсы для показа объявлений. Мы же помогаем рекламодателям максимально эффективно использовать эту возможность. Например, мы объясняем, как правильно взаимодействовать с посетителями сайтов. Например, как узнать, какое объявление лучше всего показать пользователю, который изучает ту или иную статью? Скорее всего, такой человек хочет получить нужную ему информацию, и в таком случае мы рекомендуем использовать объявление с призывом "Узнайте подробнее", а не "Покупайте". Понимание этих принципов помогает рекламодателям создать максимально релевантные объявления. Затем применяются стандартные алгоритмы настройки таргетинга, и объявления допускаются к участию в аукционе за право показа на ваших страницах.

В следующие несколько недель мы планируем опубликовать еще несколько аналогичных статей. Надеемся, вам будет интересно узнать о том, какие услуги мы предоставляем рекламодателям. Мы расскажем вам как о тех рекомендациях, которые мы даем рекламодателям (например, об использовании отчета "Эффективность мест размещения" при работе с кампаниями в контентной сети Google), так и о более общих принципах оптимизации, например о подборе текстов объявлений для разных сегментов аудитории.

Чем лучше мы выполняем свою работу, тем релевантнее объявления рекламодателей тематике ваших материалов, что в конечном счете выгодно и вам, и посетителям ваших сайтов.

Автор: Линдси Курц, менеджер команды специалистов AdWords по контентной сети